Verificación de Datos: Foto De Campaña De Kamala Harris En Detroit NO Usó IA. Demostrado por Análisis Forense

Verificación de Datos

  • por: Edwin Mesa
Verificación de Datos: Foto De Campaña De Kamala Harris En Detroit NO Usó IA. Demostrado por Análisis Forense No tiene IA

Verificación de Datos: La falta del reflejo de la multitud en la turbina del avión demuestra que la foto de campaña de Kamala Harris en Detroit fue alterada con IA? NO, esto no es verdad. La ley de reflexión en física demuestra por qué no se ve la multitud reflejada, diversos medios cubrieron el evento en vivo mostrando a la misma multitud y el análisis forense de la imagen en dos programas diferentes no encontró evidencia de manipulación digital.

La acusación (archivada aquí) fue publicada en Facebook el 12 de agosto del 2024 se veía así al momento de escribir esta nota:

Demócratas sorprendidos usando IA para fingir una multitud para Kamala Harris en el evento Air Force 2

Screenshot 2024-08-14 102253.png

(Fuente: Captura de Pantalla de Facebook tomada el miercoles 14 de agosto del 2024 18:01:59 UTC)

Mientras que la publicación original menciona que el "análisis forense de la foto confirmó que no había más de diez personas". No ofrece la fuente certificada de este estudio o análisis. También asegura que:

Los medios de comunicación, incluidos CNN y MSNBC, han estado mostrando imágenes y videos de grandes multitudes en los mítines de campaña de Harris para crear la narrativa de que ella es una candidata popular que dirige una campaña insurgente.

Sin embargo, otros medios de comunicación cubrieron el evento en el aeropuerto metropolitano de Detroit el 7 de agosto de 2024 (archivado aquí). Estas son capturas de pantalla de videos de Fox business y Detroit Free Press que muestran a la vicepresidenta Kamala Harris arribando al hangar frente a una multitud similar a la de la fotografia en cuestión:

sidebyside.png

(Fuente: Capturas de pantalla de YouTube tomadas el martes 13 de agosto del 2024 03:53:46 UTC)

Análisis del Ángulo de Reflexión:

La ley de reflexión en física demuestra que el ángulo de reflexión es igual al ángulo de incidencia. La fotografía no muestra el reflejo de la multitud porque no fue tomada desde el mismo ángulo en que la gente se encontraba. La reflexión entonces muestra una parte distinta del aeropuerto. Es igual a cuando el reflejo del espejo muestra una imagen distinta a la propia cuando no se mira de frente sino en ángulo.

Esta ilustración de la Facultad de Ingeniería de la UNAM Ciudad de México demuestra como funciona:

Screenshot 2024-08-12 200951.png

(Fuente: Facultad de Ingeniería de la UNAM Ciudad de México, captura de pantalla tomada el martes 13 de agosto de 2024 03:15:18 UTC)

Análisis de IA en la Foto

Lead Stories comprobó que la imagen publicada en redes sociales no fue digitalmente manipulada, pasándola por un programa en línea llamado DeepFake-o-meter, proveído por el Laboratorio Forense de Medios de la Universidad de Buffalo, que se especializa en el análisis forense de medios digitales. El siguiente resultado muestra que la imagen del mitin no evidencia ser generada por Inteligencia Artificial.

deepfakeometer.png

Advertencia por Deepfake-o-meter (traducción por Lead Stories): La calificación de probabilidad indica la probabilidad de que la imagen sea falsa. Esta calificación refleja hasta qué punto la imagen comparte características con datos reales o falsos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta calificación no debe considerarse determinante.

(Fuente: Captura de pantalla de Deepfake-o-meter tomada el lunes 12 de agosto del 2024 16:44:07 UTC)

Otra herramienta de detección en el sitio web Hive Moderation, dice de la imagen que (Traducción por Lead Stories): "No es probable que tenga contenido deepfake o generado por IA":

hivemoderation.png

(Fuente: Captura de pantalla de Hive Moderation tomada el lunes 12 de agosto del 2024 16:58:45 UTC)

Mas información:

Otras agencias han verificado esta información en inglés, incluyendo Associated Press Australia y Snopes.

Lead Stories ha verificado otras publicaciones relacionadas con las elecciones presidenciales estadounidenses del 2024 aquí.

Edwin Mesa es periodista de Lead Stories Español y ha sido galardonado por múltiples producciones de noticias e investigaciones de Estados Unidos e internacionales. Con un bagaje de más de 27 años de carrera iniciando como escritor y fotógrafo en medios impresos locales en Colombia, pasa luego a ser editor de noticias y a liderar investigaciones periodísticas en medios televisivos y en línea como CNN y The Weather Channel.

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