Verificación de Datos: Video de 'Rayos Láser' Vinculado a Terremotos de Venezuela Existía Meses Antes en TikTok

Verificación de Datos

  • por: Edwin Mesa
Verificación de Datos: Video de 'Rayos Láser' Vinculado a Terremotos de Venezuela Existía Meses Antes en TikTok Video Previo

¿Es verdad que un video muestra múltiples rayos láser escaneando el suelo de noche, justo antes de los terremotos del 24 de junio de 2026 en Venezuela? No, esto no es cierto: uno de los clips del video fue publicado en TikTok meses antes de los terremotos, el 18 de marzo de 2026. El video ya había circulado ampliamente con un texto que lo describía como un "evento de haces convergentes" antes de que cambiaran el título para asociarlo con los terremotos. Además, los sismos del 24 de junio ocurrieron poco después de las 6 p.m., hora local, cuando todavía era de día en Venezuela.

El video reapareció en una publicación (archivada aquí) de la cuenta @369Jessica369 en X el 28 de junio de 2026. Estaba escrita en chino y fue traducida automáticamente por Grok a inglés (traducción de Lead Stories):

En el instante antes de que golpeara el terremoto de Venezuela, múltiples rayos láser escanearon el suelo.

Se veía así al momento de escribir esta nota:

Screenshot 2026-06-30 225155.png

(Fuente: publicación de @369Jessica369 en X.)

Varios clips fueron unidos para crear el video de un minuto y siete segundos publicado en X. Lead Stories utilizó una combinación de búsqueda inversa de imágenes y búsquedas de texto para revisar múltiples copias de los videos publicados en Instagram y YouTube, hasta identificar la cuenta de TikTok donde se originaron: @archive.available (archivada aquí). El video de 15 segundos, titulado "Case 058 Converging Beam Event", fue publicado meses antes de los terremotos de Venezuela, el 18 de marzo de 2026. El video (archivado aquí) no tiene ningúna etiqueta de haber sido creado con IA o CGI. Sin embargo, la cantidad de videos similares publicados por esta cuenta sugiere que fueron producidos en serie. El video en cuestión está entre las publicaciones fijadas en la parte superior del perfil, con el siguiente texto (traducción de Lead Stories):

Múltiples haces convergiendo a través de la capa de nubes esta noche. CASO 058 registrado. ¿Alguien ha visto algo así antes? #ufo #uap #unexplained #caughtoncamera #strangesky

El video original (que se muestra a continuación) es el inverso de la escena de apertura del video que circula en X. El video original había sido girado horizontalmente y se le cambió el título.

z.jpg

(Fuente: publicación de @archive.available en TikTok.)

La cuenta @archive.available se describe en su biografía como (traducción de Lead Stories):

Documentando fenómenos recurrentes en el cielo. Registros de casos estructurados e índice de patrones semanales. Archivo en curso.

Desde el 11 de febrero de 2026, la cuenta ha subido 130 videos con luces láser rosadas en el cielo nocturno sobre zonas pobladas. Los videos más antiguos muestran efectos similares de láser y rayos, pero en otros colores: azul, morado y blanco.

z1.jpg

(Fuente: cuenta de @archive.available en TikTok.)

El sitio web del Centro Nacional de Información sobre Terremotos del USGS registró un sismo de magnitud 7,2 a las 22:04:33 en Tiempo Universal Coordinado (UTC), seguido de un sismo de magnitud 7,5 a las 22:05:11 (UTC) el 24 de junio de 2026 en Venezuela (archivados aquí y aquí). Esto equivale a las 6:04 y 6:05 p.m., hora local, respectivamente. Según timeanddate.com, el 24 de junio de 2026 el sol se puso en Caracas a las 6:52 p.m., lo que significa que todavía era de día en Venezuela cuando ocurrieron los terremotos (archivado aquí).

Edwin Mesa es periodista de Lead Stories Español y ha sido galardonado por múltiples producciones de noticias e investigaciones de Estados Unidos e internacionales. Con un bagaje de más de 27 años de carrera iniciando como escritor y fotógrafo en medios impresos locales en Colombia, pasa luego a ser editor de noticias y a liderar investigaciones periodísticas en medios televisivos y en línea como CNN y The Weather Channel.

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